College of Resources Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China, 100875;
per-parcel; per-pixel; remote sensing; agricultural crop classification; SPOT5;
机译:使用SPOT4,SPOT5,IKONOS和QuickBird影像对农业地区进行田间作物分类:一项比较研究
机译:基于混合熵分解和支持向量机的农作物多极化SAR图像类型分类
机译:SIRCUB:一种使用监督分类识别农业作物的新方法
机译:使用Spot5 HRV图像进行农业作物分类的综合方法
机译:利用堪萨斯州作物物候研究对阿根廷西北部多时相MODIS影像进行农业分类。
机译:使用差分Sar干涉法(JERS和Radarsat)和光学(Spot5和空中)影像的相关性在留尼汪岛大滑坡上进行观测
机译:基于对象的土耳其卡拉卡贝平原农作物制图多时相图像分类