Department of Information Applied Technology, Hong Kong Institute of Education, 10, Lo Ping Road, Tai Po, N.T., Hong Kong;
common fraction; intelligent learning environments; knowledge-based systems; machine learning; proactive guidance;
机译:智能学习环境中用户建模中的无监督和监督机器学习
机译:智能学习环境中的神经模糊知识处理,可改善学生的诊断能力
机译:在混合学习环境中增强协作学习:应用过程计划模型
机译:基于互联网的智能学习环境,用于建模学习普通分数操作的过程
机译:*施工质量评估:使用图像处理和神经学习的混合决策支持模型,用于智能缺陷识别。
机译:转录组学数据与监督机器学习模型相结合的跨物种荟萃分析可确定泌乳过程的共同基因特征
机译:智能学习环境用户建模中的无监督和监督机器学习