Eindhoven University of Technology, Department of Biomedical Engineering P.O. Box 513, NL-5600 MB Eindhoven, The Netherlands;
magnetic resonance imaging; tumor; breast; classification; kinetic; signatures; heterogeneity; histogram;
机译:使用多参数模型结合形态学,动力学和时空特征的选择,对肿块样病变进行动态对比增强乳腺MRI的计算机辅助诊断。
机译:基于动态对比增强磁共振成像的乳腺癌筛查基于半自动关注区域分割的计算机辅助诊断肿块病变。
机译:乳腺动态对比度增强MR成像检测到额外的结节:使用计算机辅助诊断和组织病理学与动力学特征的相关性
机译:通过动态对比度的MR图像中的动力学签名通过动力学签名进行计算机辅助病变分类
机译:模式识别从动态对比增强的磁共振乳腺图像应用于计算机辅助乳腺癌的检测和诊断。
机译:动态对比增强MR成像对乳房病变分类的动力学曲线类型评估
机译:动态对比增强磁共振成像评价乳腺病变分类的动力学曲线类型。
机译:动态对比增强mR图像的正则化重建评价乳腺病变