Philips Research North America, 345 Scarborough Road, Briarcliff Manor, NY USA 10510;
feature extraction; feature selection; classification and classifier design; X-ray CT; detection; CAD; genetic algorithms; support vector machines;
机译:A L(2,1)规范正则化多核学习肺结节CAD的假阳性减少
机译:特征子集选择以提高肺结节CAD假阳性减少的性能
机译:多尺度CNN,具有复合融合,用于肺结核检测的假阳性降低
机译:一种新的基于物理学的数据增强方法,用于改进医学成像的强大深度学习:低剂量CT环境的肺结节CAD假阳性降低
机译:增强的假阳性减少方案的肺结节的计算机化检测
机译:一种嵌入式多分支3D卷积神经网络用于肺结核检测中的假阳性降低
机译:具有增强的假阳性降低方案的肺结节的计算机化检测