Materials informatics技術を用いた破面形態自動識別の試み

摘要

代表的な破面形態であるストライエーシヨン，ディンプルおよび粒界割れのSEM写真から抽出した画像を用いた転移学習を行い，AlexNetを用いて破面形態の自動識別を試みた.典型的な破面形態の場合は，良好な識別精度が得られたが，人間の目視でも判断に迷うような複雑な破面形態に対しては，必ずしも良好な識別精度が現状では得られなかった.今後，学習用の破面の枚数をさらに增やすとともに，任意形状領域にも対応できるようにセマンティックセグメンテーションなどを用いた画素単位での破面認識を検討する必要がある.