School of Computer Science, University of LincolnBrayford Pool, Lincoln, LN6 7TS, UK.Jni@lincoln.ac.uk;
School of Computer Science, University of LincolnBrayford Pool, Lincoln, LN6 7TS, UK. tlambrou@lincoln.ac.uk;
School of Computer Science, University of LincolnBrayford Pool, Lincoln, LN6 7TS, UK. xye@lincoln.ac.uk;
eHealth; Machine Learning; Wearable Sensor; Life-logging Data;
机译:Hallp:链接预测任务的混合动力学学习方法
机译:使用模糊粗糙最近邻分类器进行主动学习,从微阵列基因表达数据预测癌症。
机译:积极学习跨版软件缺陷预测数据集的实证研究
机译:通过杂交肝从生命记录数据中学习:活动状态预测的案例研究
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:一种混合多形学习框架用于利用新生儿数据纵向预测皮质表面和纤维束。
机译:基于混合HMM的生活日志数据学习:以活动状态预测为例
机译:一种用于波动数据流预测学习的新型神经动力学模型的研究:超越概率模型和确定性模型的二分法。