Department of Computer Science;
Department of Biology Georgia State University 30303, Atlanta, GA, USA;
protein secondary structure prediction; feature selection; random forests; clique;
机译:基于序列的RNA结合蛋白的预测使用随机林,最小冗余最大相关特征选择
机译:基于序列的RNA结合蛋白的预测,使用具有最小冗余最大相关性特征选择的随机森林
机译:EcmPred:基于随机森林的具有最大相关性最小冗余特征选择的细胞外基质蛋白预测
机译:基于支持向量机和随机森林分类器的基于混合生物地理学的同时特征选择和N-肉豆蔻酰化底物蛋白预测
机译:蛋白质结构预测中的扭转角选择和出现的非局部二级结构。
机译:基于随机森林和高斯朴素贝叶斯混合特征选择的基于序列的DNA结合蛋白预测
机译:基于序列的DNa结合蛋白预测基于使用随机森林和高斯朴素贝叶斯的混合特征选择。
机译:用快速遗传算法求解蛋白质结构预测问题(通过检测二级结构将快速遗传算法扩展到中等大小的肽)