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Blind Separation of Biosignals Using Extended Infomax Algorithm

机译:使用扩展的Infomax算法盲分离生物信号

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摘要

The independent component analysis (ICA) for blind source separation and the Extended ICA algorithm are introduced in this paper. The algorithm does not need to calculate the higher order statistics of signals, and has the property of fast convergence. The experimental results for separation of speech and EEG signals using the proposed algorithm is presented.
机译:介绍了用于盲源分离的独立分量分析(ICA)和扩展ICA算法。该算法不需要计算信号的高阶统计量,具有收敛速度快的特点。提出了使用该算法对语音和脑电信号进行分离的实验结果。

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