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Gaussian approximations of the density evolution based on mutual information measure

机译:基于互信息测度的密度演化的高斯近似

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摘要

In this paper we use the expressions for the extrinsic information transfer of parity-check and repetition codes over the Gaussian channel, in order to analyze the performance of LDPC codes under Belief Propagation decoding using a Gaussian approximation for Density Evolution that is based on the mutual information measure.
机译:在本文中,我们使用表达式在高斯信道上进行奇偶校验和重复码的外在信息传递,以便使用基于互为基础的密度演化的高斯近似来分析置信传播解码下的LDPC码性能。信息量度。

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