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Sensor Management by using Bayesian Networks

机译:使用贝叶斯网络进行传感器管理

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摘要

This paper introduces the sensor managementrnproblem and uses Bayesian networks as a scalable approach tornhandling the operational decisions concerning the sensorrnnetwork. In general, single sensor systems only provide partialrninformation on the state of the event or environment whilernmultisensor systems provide a synergistic effect, whichrnimproves the quality and availability of information. Datarnfusion techniques can effectively combine this environmentalrninformation from similar and/or dissimilar sensors. Untilrnrecently, the operator could manage these multiple systemsrneasily, but current systems are more complex and produce datarnmore quickly than earlier versions. A sensor manager becomesrnnecessary when this occurs to assist the operators. Researchersrnhave developed many single point sensor managementrnsolutions.
机译:本文介绍了传感器管理问题,并使用贝叶斯网络作为可扩展的方法来处理有关传感器网络的操作决策。通常,单传感器系统仅提供有关事件或环境状态的部分信息,而多传感器系统则提供协同效果,从而提高了信息的质量和可用性。数据融合技术可以有效地组合来自相似和/或不相似传感器的环境信息。直到最近,操作员仍可以轻松地管理这些多个系统,但是当前系统比早期版本更复杂,并且产生数据的速度更快。当发生这种情况时,需要传感器管理器来协助操作员。研究人员已经开发了许多单点传感器管理解决方案。

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