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UNCERTAINTY ANALYSIS WITH MACCS2 USING DATA BASED ON EXPERT ELICITATION

机译:基于专家证书的MACCS2数据不确定性分析

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摘要

Results of uncertainty analyses are highly dependant on the values for input distributions. Caution should be used when accepting uncertainty distributions provided by others or from sources that are not fully understood. To help build confidence, the distributions should be compared to relevant data as a consistency check and, if time and funding allow, a subject matter expert should be consulted. Consistent with good engineering practice, the time to discover problems with data is before the analysis is complete.
机译:不确定性分析的结果高度依赖于输入分布的值。当接受他人提供的不确定性分布或来源不完全清楚的不确定性分布时,应谨慎使用。为了建立信任,应将分布与相关数据进行比较,以进行一致性检查;如果时间和资金允许,应咨询主题专家。与良好的工程实践一致,发现数据问题的时间是在分析完成之前。

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