Dept. of Biomedical Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey;
Dept. of Computer Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey;
Dept. of Computer Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey;
Dept. of Biomedical Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey;
Principal component analysis; Dermatology; Data visualization; Neurons; Diseases; Decoding; Training;
机译:基于变化的自动化器的维度降低,用于高维小样本数据分类
机译:通过应用AutoEncoder技术探索地面运动数据的维度
机译:使用变化性AutiaceCoder使用有限 - 样本数据分类无监督适应性的高维度
机译:AutoEncoders在降低皮肤科数据集的维度的影响
机译:将基于Grassmann和标志歧管上的数据集合与高尺寸和低维度的数据分析进行比较
机译:三维卷积AutoEncoder用无标签无标签方法提取结构脑图像的特征:应用于精神分裂症数据集
机译:使用漫射族自动化器学习形状数据集的低维表示