Biyomedikal Mühendisliği, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Afyonkarahisar, Türkiye;
Biyomedikal Mühendisliği, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Afyonkarahisar, Türkiye;
Biyomedikal Mühendisliği, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Afyonkarahisar, Türkiye;
Dogs; Malignant tumors; Lesions; Skin; Skin cancer; Dermatology;
机译:黎曼流形模型中的皮肤病变特征向量分类
机译:基于机器学习技术的皮肤损伤分类的多类多级分类算法
机译:考虑二进制分类支持,协助多级皮肤病病变分类的深度学习框架
机译:黑色素细胞皮肤病变图像分类。第一部分:皮肤病变的识别
机译:使用深度学习对皮肤病变进行分割和分类
机译:深入学习的着色皮肤病患者皮肤癌分类系统的发展
机译:图3:所提出的方法:(a)将皮肤病变图像首先转化为灰度,之后将皮肤病变分段和平滑,检测到病变边界(边缘),并且衍生病变不规则性测量。 (b)CNN在平滑的分段图像,皮肤病变边界和皮肤病原不规则测量上培训。 (c)高斯天真贝叶斯在不规则措施上培训。 (d)所生成的模型用于预测类概率,最终最终用于确定最终决定(常规或不规则的皮肤病变边界)。