首页> 外文会议>2016 17th International Conference Computational Problems of Electrical Engineering >Cell segmentation in desmoglein-3 stained specimen microscopic images using GVF and watershed algorithm
【24h】

Cell segmentation in desmoglein-3 stained specimen microscopic images using GVF and watershed algorithm

机译:使用GVF和分水岭算法在desmoglein-3染色的标本显微图像中进行细胞分割

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

This paper presents modification of conventional watershed algorithm for cell segmentation in microscopic images of desmoglein-3 stained specimen. Presented method combines color deconvolution for ihc marker separation and GVF for watershed segmentation. Conventional watershed is highly noise sensitive, which often occurs in microscopy images. Suggested solution considerably reduces over segmentation problem (80-90% cells segmented correctly) and enables further image analysis.
机译:本文介绍了对传统的分水岭算法进行细胞分割的方法,这些算法在desmoglein-3染色标本的显微图像中进行。提出的方法结合了用于ihc标记分离的颜色反卷积和用于分水岭分割的GVF。常规分水岭对噪声非常敏感,通常在显微镜图像中会发生。建议的解决方案可大大减少分割问题(​​正确分割80-90%的细胞)并实现进一步的图像分析。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号