Department of Computer Science Engineering, Guru Nanak Dev University, Amritsar, India;
Accuracy; Cancer; Classification algorithms; Data mining; Diseases; Lungs; Tumors; ARFF; Data mining; Primary Tumor; Resampling; Vote; WEKA;
机译:使用集合分布式决策树(DDT)投票方法来改善分类准确性:地理数据挖掘的实证话语
机译:基于加权层次自适应投票集合(WHAVE)机器学习方法的通用数据挖掘方法
机译:通过集合模型飞行优化算法预测和优化农杆菌介导的遗传转化:使用菊花数据库的数据挖掘方法
机译:使用数据挖掘预测原发性肿瘤的集合投票方法
机译:利用数据挖掘技术和综合学习来预测妇科癌症患者手术部位感染的发展
机译:通过集合模型飞行优化算法预测和优化农杆菌介导的遗传转化:使用菊花数据库的数据挖掘方法
机译:用数据挖掘的多类分类器方法预测原发性肿瘤