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【24h】

Product pattern-based camera calibration for microrobotics

机译:基于产品模式的微机器人相机校准

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摘要

Traditional macro camera calibration techniques use multiple images at multiple orientations to obtain the camera's internal and external calibration parameters. Microscopic camera calibration differs in this by limiting to only one image at fixed orientation (parallel to the image plane) and requiring a special calibration pattern. We propose a method to use the repetitive product pattern as calibration object. A parametric model of an optical microscope validates this approach by comparing the results from the product pattern with an industrial high-accuracy calibration pattern.
机译:传统的微距相机校准技术使用多个方向的多个图像来获取相机的内部和外部校准参数。显微相机校准的不同之处在于,它仅限于固定方向(平行于像平面)的一幅图像,并且需要特殊的校准图案。我们提出一种使用重复产品图案作为校准对象的方法。光学显微镜的参数模型通过将产品图案的结果与工业高精度校准图案进行比较来验证这种方法。

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