基于MP稀疏分解的心电身份识别

摘要

心电信号在医疗方面的应用有着广泛的研究，然而心电信号反映了人体心脏的生理活动，不同人的心电信号各不相同，因此可以用作身份识别。该文采用Gabor原子库对心电信号进行基于MP的稀疏分解，分解后所得的原子参数和投影值中包含该信号的重要信息，将其作为特征参数，并采用支持向量机对其进行分类。通过对20个人的心电信号进行实验，识别系统的识别率可达95.3％。