一种基于骨架和面片插值的连续运动捕捉方法

摘要

本文提出了一种连续运动捕捉的新方法.该方法的主要步骤是:首先,基于多视点视频序列得到两个非同构的静态模型,用联合骨架优化方法自动提取两个模型的骨架结构;其次,在最短测地线路径约束下插值出中间动作骨架;然后,建立变形距离场(Deformation Distance Field,DDF)来调整表面细节过渡:最后对插值点云进行双边滤波和泊松重建.该方法能自然并准确的捕捉快速和大跨度的动作,速度快,精度高.对各种运动序列的实验结果验证了该方法的有效性.rn 本文提出了种基于骨架的面片插值方法。该方法的上要步骤是:1.基于多视点视频序列得到两个非同构的静态模型，用无人工交互的联合骨架优化提取骨架结构:2、在最短测地线路径约束下插值出中间动作结构。3.建立变形距离场来调整表面细节过渡。4.最后对插值点云进行双边滤波和泊松重建。实验结果表明，该方法能自动地、准确地和自然地过渡动作帧，很好的解决而片模型丢失帧的问题，对快速运动捕捉能达到较好的效果。