基于随机集的含糊证据在风力发电机故障诊断中的应用

摘要

针对大型机电设备故障信息复杂性、不确定性难以处理的问题，提了基于随机集的置信测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障本模式和待检模式都进行含糊化，利用随机集的置信测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配，实现据级融合；然后将匹配的结果作为证据理论的置信函数和似真函数，进行特征级融合；最后融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合，从而得出诊断结果。通过实例验证，表明了该方法的合理性和有效性。