基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模

摘要

针对单模型描述复杂非线性对象时估计精度低，泛化能力差的问题，提出了一种基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模方法。该方法将样本集拆分为多个互不相交的样本子簇，克服异常样本点对聚类结果的影响；以各样本子簇重构线性流形面，将属于同一流形面且相距较近的样本子簇进行融合；采用支持向量机为各个子类建立回归子模型，得到一个基于多个子模型的软测量组合模型。在双酚生产过程质量指标的软测量建模仿真中验证了该方法的有效性。