交通流量小波神经网络多步预测研究

摘要

针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题，提出了一种基于混沌机理的小波神经网络(WNN)快速学习算法。通过将混沌理论和小波分析结合，建立了交通流量时间序列WNN模型；阐述了混沌学习算法的机理，设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。仿真试验结果表明，该算法的多步预测性能明显优于应用BP网络和非混沌算法的小波神经网络。