具有分工的粒子群优化算法

摘要

针对标准粒子群优化算在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，借助于粒子分工协作的思想，提出具有分工的粒子群优化算法。该算法的粒子依据选择概率采用5种飞行混合机制，该算法取长补短，既利用了局部信息，又考虑了整体信息，将局部搜索和全局搜索相结合，使收敛性得到提高。4个经典测试函数的仿真实验及与其他算法的比较验证了该算法的有效性。并对不同的飞行规则的概率比例情况作了测试，从而可以选择更好的概率比例。