基于传感器阵列的火源聚类定位新方法

摘要

传统基于传感器阵列的火源点定位方法具有结果逐点输出散乱和定位动态范围大的缺陷，不利于火灾的快速精确跟踪。为了克服上述问题，本文提出一种基于动态聚类的火源聚类定位新方法。该方法基于传统传感器阵列火源定位的结果，引入一种针对相关类的递推更新聚合方法，从而可有效提高火源定位的精度。同时该方法还可以根据数据动态变化而改变类别数目，使得定位的密集区域选择更加准确。仿真实验显示该方法能够随着数据输入动态的更新选取最密集点区域作为估计结果，极大地缩小了定位估计范围，提高了定位精度和可靠性。