基于谓词自适应随机测试的测试用例集扩增

摘要

在回归测试中，原有测试用例集往往不能满足软件修改带来的新需求而需要新增测试用例。与传统测试用例生成相比，测试用例集扩增在分析软件修改影响的基础上有针对性地产生新测试用例以提高测试效率。提出了一种基于谓词自适应随机测试(Predicate-Adaptive-Random-Testing，P-ART)技术的测试用例集扩增方法。该方法的主要创新在于结合软件修改分析的白盒测试技术与自适应随机测试(Adaptive-Random-TeSting，ART)的黑盒测试技术，通过引入新的距离度量方式——谓词距离，引导ART进行测试用例集扩增。实验表明，所提测试用例集扩增方法能够达到更高的分支覆盖。