基于BP人工神经网络法许昌急症发病率气象预测模型

摘要

本文通过收集许昌市紧急医疗急救中心2009~2010 年的急诊病例和同期天气资料，利用SPSS17.0 统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析，结果表明气象因素及其变化与各种急症的发病有密切关系。同时利用Matlab7.0 软件构建急症发病的BP 人工神经网络预测模型，并对神经网络效果进行评估，通过根据建立的许昌人工神经网络模型预测显示，除CO 中毒预测准确率较低外40%，其余各类急症的预测准确率为75% ~ 86%。结论：基于BP 人工神经网络的急症医疗气象模型有较好的预测效果，为预防和控制许昌各种急症的发病提供科学参考，具有进一步科学研究的价值。