航摄纯海水图像分类的聚类学习与贝叶斯判别方法

摘要

本文首先分析了大量纯海水图像在RGB彩色域中的直方图分布特性,提出了纯海水图像的简约直方图特征矢量描述方式,接着,采用FCM算法对纯海水图像学习样本特征矢量集合进行聚类划分,并对各划分子集建立了多元高斯分布描述模型.在此基础上,设计了基于最大后验概率准则的贝叶斯分类器,并采用3δ准则的拒识机制对分类器进行校正.最后,采用校正后的贝叶斯分类器对待分类纯海水图像进行分类判别.实验表明,本文提出的方法能够准确有效地对纯海水图像进行分类识别,可为航拍海洋图像的分析与分割提供海水背景参考知识,对海洋监测系统的自动化分析具有应用价值.