一种改进的线性预测波段选择方法

摘要

高光谱图像分辨率高,数据量大,信息的冗余程度高,给数据处理带来了很大的困难.本文在子空间划分的基础上充分考虑数据的相关性和信息量,提出了一种改进的线性预测波段选择方法.该方法综合考虑了最小线性预测误差和最大信息量,优化了线性预测误差方法所选波段子集,提高了所选波段的信息量.本文计算误差最小和次小的两个波段,结合它们的标准差,计算出它们的组合因子,通过比较组合因子来决定所要去除的波段.对所选波段使用svm进行分类,实验证明了本方法的有效性.