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Lee-Carter模型负二项最大似然估计与预测——基于中国人口的实证研究

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摘要

人们试图通过建立死亡率模型，模拟死亡率的变动趋势，预测死亡率的未来走向，度量死亡率和长寿风险给养老金体系带来的压力，并为养老金体系的风险管理提供依据。Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法.本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法.

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来源
《2012中国保险与风险管理国际年会》|2012年|742-752|共11页
会议地点青岛
作者
WU Xiaokun; 吴晓坤; WANG Xiaojun; 王晓军;
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作者单位

清华大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F842.67;
关键词
养老金体系; 风险管理; 人口死亡率模型; 负二项分布; Lee-Carte负二项最大似然法;

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