基于改进短时傅里叶变换的频谱分析方法研究

摘要

在分析地震记录的过程中,经常要用到时频分析方法.短时傅里叶变换(STFT)是经常使用的时频分析方法.短时傅里叶变换是一种线性变换,该方法避免了其他高次的非平稳信号分析方法中出线的交叉项的干扰.而通过利用二维反褶积,将短时傅里叶变换改进为反褶积型短时傅里叶变换(DSTFT),可以将时频分析方法的分辨率显著提高.这种方法利用迭代过程,将信号的频率成分进行了更好的区分,不同频率成分混杂现象减弱,信号能量集中.本文最后对合成地震记录和有噪声的合成记录进行时频分析,来证实这种方法的有效性.