南京市气温分区(精细化)预报方法初探

摘要

近30年来,在气候变暖背景下,灾害性天气频发,特别是长江三角洲地区城市过度集中直接导致地面特征的改变,在城市灾害性天气频率增多的同时,气象灾害也出现了新的特点,政府、社会对气象预报预警服务的需求也不断提高,因此精细化预报服务显得尤为重要.rn 根据近5a南京市南北最高、最低气温观测资料分析表明，最低气温在1-2月和11-12月南北差异大，而最高气温在7-9月南北差异大。冬季低温和夏季高温也正是预报服务的重点。1-2月、11-12月南北两区最低气温主要出现在06时和07时，其中07时出现的概率较大，而最高气温则主要出现在14,15时，其中15时出现的频率较大。rn 气象要素特征分析:当最低气温南北差异较大时，本站气压普遍较低，相对湿度较小，总云量普遍较少，能见度较高。而当最高气温南北差异较大时，本站气压普遍较低，相对湿度较大，总云量普遍较多，能见度较低。差异较少时，情况相反。rn 大气环流特征分析:冬季((1-2月和11-12月)当冷空气影响过后，海平面气压回升时、天气转好、空气干燥的情况下，最低气温南北差异较大;而7-9月情况相反，最高气温南北差异大主要发生在副高增强，天气湿热的情况。rn 与污染物浓度的相关性分析表明，最高气温南北差异与14时NOz的呈显著的正相关关系，达0.12，与PM10次之，但均通过了0.02的显著性检验;此外，最高气温南北差异与能见度的正相关性好。