考虑电压测量噪声的电池模型参数辨识及SOC估计

摘要

采用偏差补偿最小二乘递推(RCLS)算法进行参数辨识,为基于模型的电池荷电状态(SOC)估计算法提供准确的电池模型参数.结果表明:在电压存在测量噪声时,基于RCLS算法辨识得到的电池模型参数能够收敛至准确值,并且该算法适用于电池处于不同温度以及不同老化状态的情况;扩展卡尔曼滤波算法结合RCLS算法估计电池SOC是精度相对较高并节省计算时间的方法.