基于机器视觉的准螺旋形光纤路径标定研究

摘要

针对传感光纤在实际铺设后曲线路径与标准函数有变化的路径测量和数据重构难题,提出一种基于机器视觉的光纤准螺旋形路径标定方法.首先,借助方形光源获取光纤实际准螺旋路径的图像,采用最大类间方差法(Otsu)提取强噪声背景下的区域图像;然后,利用双阈值Canny算子边缘检测技术,提取光纤的实际路径,再利用标准圆点型标定板对光纤长度进行标定;最后,根据标定算子得到实际准螺旋形光纤路径的长度.算例表明,所提出的方法能方便获得光纤实际准螺旋路径长度,该长度与铺设前测量的光纤长度相比误差较小,为含曲线光纤路径的智能碳纤维复合材料结构状态监测中,传感光纤的数据重构提供依据.