基于大数据的板带轧制服务型制造全流程板形质量控制创新方法研究进展

摘要

互联网环境下大规模金属制造过程迫切需要向服务型制造转型,需要实现制造与服务的融合以满足日益增长的大规模金属制造过程生产服务性、用户服务性等需求,实现产品的服务化.由于流程工业服务型制造的长流程、多因素和跨领域融合的特点,制造过程各工序各质量控制点呈现出动态强相关、多约束、高度非线性等特征,产生的海量高维多源异构数据蕴含丰富的质量管控信息,但是这些数据中大量有价值的信息没有有效利用.板带作为冶金工业高附加值、高技术含量的骨干产品,在国民基础设施建设中具有重要作用,由于宽带钢后续加工方式主要为精密成形制造,而且随着工业用户己实现机电一体化和柔性化生产,对板带产品不仅有日趋严苛的板形质量要求,而且有远超过其他产品的质量均一性要求[1-3].带钢的板形主要包括平坦度和横截面外形,边降、凸度和同板差是横截面外形的主要质量指标.自由规程轧制具有节约能源、提高产量和降低生产成本的优势,是实现柔性生产组织和追求最大生产效率的必由之路.板形控制是制约自由规程轧制实现的主要瓶颈问题.