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大数据挖掘技术在矿床研究中的应用

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大数据挖掘特别适合于窥探具有多维性和全面性的现实世界.它可以从很多看似支离破碎的信息中复原一个事物的全貌,并进而能够预测或判断出尚未观察到的事物的现象.相关性思维作为大数据的核心思维之一.面临日益增长的品类繁多的大数据,智能化的处理变得比任何时候都更为迫切,效果也更为有效.

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来源
《第十四届全国矿床会议》|2018年|45|共1页
会议地点石家庄
作者
周永章; 王俊; 焦守涛; 刘艳鹏;
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作者单位

中国地质学会中国矿物岩石地球化学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类矿床学;
关键词
矿床学; 成矿模型; 找矿模型; 大数据挖掘;

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