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基于威布尔模型和长短期记忆网络的轴承可靠性评估预测方法

摘要

滚动轴承可靠性是机械设备运转的关键问题,可靠性评估及预测对避免设备重大事故具有重要意义.本文提出一种基于威布尔模型和长短期记忆网络的轴承可靠性评估及预测方法,通过核主元分析得到的主元作为威布尔比例故障模型的协变量,建立威布尔模型评估轴承可靠性;通过轴承特征参数集和可靠性指标训练长短期记忆网络,并研究具体网络参数对预测结果的影响,实现轴承运转过程中的可靠性预测.通过滚动轴承全寿命数据验证了该方法对轴承可靠性评估的有效性,同时也证明了长短期记忆网络对轴承可靠性具有良好的预测效果.

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