基于加权EFOR算法的螺栓联接结构系统辨识

摘要

航空发动机等大型旋转机械装备包含多种联接结构,螺栓联接是其中一种典型联接结构.现有研究表明,带有联接结构的转子系统具有强不确定性、时变性和非线性,很难准确建立螺栓联接转子系统动力学模型.对于此类复杂非线性结构,用系统辨识的方式建立数值模型,可实现未先验得知系统内部结构即可获得体现系统动力学输出特性的数值表达式,且适用性强,建模快,可广泛用于工程实际中复杂系统的输出预测与设计.本文基于NARX-M-for-D(NARXmodel with parameters of interest for design)模型结构,提出一种加权EFOR(Extended ForwardOrthogonal regression)算法,结合遗传算法确定权重,建立螺栓联接结构动态参数化模型,以此预测联接结构参数下整机动力学响应.最后,通过螺栓联接转子数值案例验证本文所述算法的适用性.