基于代理模型的鲁棒气动优化设计方法研究

摘要

飞行器在实际飞行过程中,来流马赫数或迎角等工况不确定性对其气动性能有很大的影响.随着设计变量以及不确定性变量的增加,不确定性量化以及优化设计的计算成本将急剧增加,急需发展更高效的鲁棒气动优化设计方法.本文采用代理模型辅助的蒙特卡洛方法和无味变换方法进行不确定性量化,并采用基于kriging模型的代理优化方法开展了鲁棒气动优化设计研究.M6机翼在来流马赫数不确定条件下的鲁棒气动优化设计结果表明,采用无味变换结合代理优化方法进行鲁棒优化设计的效率较高,经过鲁棒优化设计机翼的气动性能相比与确定性优化设计的机翼对来流马赫数的波动不敏感,具有较高的鲁棒性.