基于粒子群优化的机动目标快速检测算法

摘要

广义Radon-Fourier变换(GRFT)通过多维参数联合搜索实现长时间相参积累,能有效提升机动小目标的雷达检测性能.但其参数遍历搜索过程的运算量过大,且会跟随搜索精度的细化和搜索维度的增加而倍增.将GRFT变换转化为参数寻优问题,采用粒子群优化算法实现能够大幅减少搜索参数对,进而提升检测速度,但在性能上有较大损失.为此,通过改进算法中的关键参数及边界粒子的处理策略,提出了一种改进的基于粒子群优化的快速GRFT检测算法.在仿真实验中分析并验证了该算法的有效性.