电动客车起步阶段异常驾驶行为识别研究

摘要

为提升电动客车行驶安全性,降低起步阶段入因事故发生率,本文基于电动客车市场运营数据和典型工况下测试数据,建立了基于BP神经网络算法的驾驶行为识别模型,搭建了电动客车动态数据监控平台,通过对车辆挡位、手刹信号、制动踏板、加速踏板等信号的实时采集,实现了对异常驾驶行为的精准识别,并归纳总结出电动客车起步阶段5种不规范驾驶操作模式,为提升车辆安全设计和改善驾驶员安全驾驶行为提供针对性指导.