一种快速的基于稀疏表示的人脸识别算法

摘要

基于稀疏表示的人脸识别算法(SRC)识别率相当高,但是当使用l1范数求最优的稀疏表示的时候,大大的增加了算法的计算复杂度,矩阵随着维度的增加,计算时间呈几何级别上升,本文利用拉格朗日算法求解矩阵的逆的推导思路提出了一种简化的伪逆求解方法来代替l1范数的计算,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算,在AR人脸库的实验证明维度高的时候识别率高达97％,但是计算复杂度和开销相比SRC算法大幅度降低95％.