新冠病毒疫情预测模型研究方法评述

摘要

新型肺炎冠状病毒(世界卫生组织命名为COVID-19,简称新冠病毒)具有很强的传染性,对疫情发展趋势进行准确的预测具有重大的现实意义.文中从传统模型和机器学习两个方向分析了不同预测模型，比较了模型的预测结果，并与现有数据进行了分析对比，同时对疫情的发展和我国抗疫的实际情况进行了评估,介绍了目前疫情预测的主流算法及其优缺点,以期为制定重大疫情的防控措施提供参考.