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核电厂蒸汽旁排系统故障诊断与状态预测方法研究

摘要

核电厂的安全性始终是最重要的.有效的故障诊断技术可以缩短操纵员的反应时间,避免不必要的停堆甚至事故.故障诊断的方法主要有基于知识、基于数据驱动和基于模型三类,本文主要通过分析阳江核电厂旁路排放系统的运行特性,使用Jtopmeret建立系统的热工水力模型,模型与实际工艺系统保持同步运行,通过对比模型和实际测点的偏差,检测系统异常.在此基础上,建立基于专家知识的故障诊断模块,将故障加载到系统模型中以验证诊断结果,提高诊断结果可信度.加载故障的模型超实时计算得到故障后参数的变化趋势,实现对系统的状态预测.

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