人工神经网络模型用于干燥应变的模拟预测

摘要

本研究利用人工神经网络理论,对常规干燥过程中树盘的弹性应变和机械吸附蠕变进行了模拟预测.通过网络的训练、验证及测试过程,得到合理的人工神经网络预测模型,为人工神经网络在干燥应力、应变研究方面的应用提供了可行性依据.结果显示,两种模型的预测值与实验值均能较好地吻合.弹性应变和机械吸附蠕变预测模型中,其验证集均方差达到的最优误差分别为1.21×10-6和1.26×10-6,两种模型中测试集的决定系数分别为0.956和0.939.