基于BP神经网络预测技术的输电线路辅助决策系统研发

摘要

输电线路设计涉及路径选择、建设场地青赔、气象条件、导地线选择、绝缘配合、杆塔和基础设计等多方面的因素,这使控制线路工程量以及工程造价的难度较大.通过传统的算法来得到工程量以及工程造价,耗时耗力,并且一致性较差.本文运用BP神经网络技术和计算机技术,通过收集输电线路设计专家的知识和经验,建立输电线路工程设计案例库和知识库,使计算机能够模拟专家思考和解决问题的方式,以此来预测输电线路的工程量和工程造价.这样能够使得决策结果更具客观性,同时能节省专家的工作时间,减轻工作强度,促进电力建设数字化和信息化的发展.