一种基于并行聚类的温室天窗开度预测方法

摘要

为了处理大量分布式存储的农业环境数据,实现农业设施智能控制,基于内存计算框架Spark提出一种并行化的Dirichlet过程混合模型聚类方法,对农业环境及设施数据进行训练得到预测模型,执行对温室大棚天窗开度的预测任务.通过对比实验验证了模型预测的可行性,对预测正确率进行统计,并测试了所提出的并行化聚类的执行效率.实验结果表明,提出的方法具有较高的执行效率及准确性.