基于稀疏质量优化的语音信号分析方法

摘要

利用稀疏分解技术对信号进行压缩、重构在信号处理领域具有重要意义并已在工程上得到了广泛应用.这一技术通过构建稀疏字典和重构系数矩阵实现信号的表征,其重构矩阵的稀疏质量与重构结果有着密切的关系.通过对稀疏分解重构矩阵稀疏分布情况与误差的研究,给出了一个能准确度量该矩阵稀疏质量的指标,并通过实验验证了该指标与重构误差的相关性.