稀疏表示在遥感图像降噪方面的应用

摘要

近年来,用稀疏表示理论降噪的方法,因不需要先验地获取信号和噪声的统计特性而成为研究热点.本文针对含有高斯白加性噪声的遥感图像,提出了一种稀疏表示的自适应字典学习的图像降噪方法.基于噪声图像采用K-SVD算法对过完备字典进行自适应学习,由此获得的字典能够根据输入遥感图像的不同做出自适应的变化,能更好的反应图像的本质特征.