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基于核独立分量的非线性混合盲分离研究

摘要

论述了核独立分量分析理论和算法,并应用到非线性混合盲分离中.通过核函数映射将非线性问题转换成高维线性特征空间,利用F相关系数定义对比函数,优化对比函数,得到分离矩阵.仿真结果表明,KICA方法处理非线性混合盲分离优于传统ICA方法.

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