普适计算环境中防护策略的信任决策机制研究

摘要

普适计算中信任模型存在用户不愿意提供推荐意见的问题，即使存在激励措施，仅对自身利益感兴趣的用户往往为了最大化自身的利益而故意策略性的谎报他们的意见．本文提出了一种基于VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制的防护策略信任机制,用以获得用户的真实推荐．该机制实现了交互结果观测前的快速支付．一种基于连续多数加权算法的加权VCG防护策略机制被用于调整推荐权重．本文还给出了一般形式的信任决策机制并研究其激励相容特性以便可以构造更多的信任机制，这些信任机制结合已有的信任模型可以实现真实推荐．模拟结果显示提出的信任机制有效，能保证自私用户提供诚实推荐．