基于融合降维共生矩阵特征的高通用性JPEG隐写分析方法

摘要

针对JPEG通用隐写分析通用性不高的问题,本文提出了一种基于融合降维共生矩阵特征的高通用性隐写分析算法.算法综合使用了剪切全局校准、像素预测局部校准的方法,基于二阶共生矩阵、三阶共生矩阵提取DCT块内、块间系数的相关性特征,并采用局部保持投影法进行融合降维;在此基础上,选用支持向量数据描述(SVDD)进行训练和分类实验结果表明:该方法能够实现未知隐写术的检测,具有更高的可靠性、鲁棒性、通用性.